提問三步曲: 提問先看教程/FAQ索引(wdcp,wdcp_v3,一鍵包)及搜索,會讓你更快解決問題
1 提供詳細,如系統(tǒng)版本,wdcp版本,軟件版本等及錯誤的詳細信息,貼上論壇或截圖發(fā)論壇
2 做過哪些操作或改動設置等
溫馨提示:信息不詳,很可能會沒人理你!論壇有教程說明的,也可能沒人理!因為,你懂的
Meta 放大招:發(fā)布開源大語言模型 Llama 2,可免費商用
Meta 和微軟深度合作,正式推出下一代開源大語言模型 Llama 2,并宣布免費提供給研究和商業(yè)使用。
Llama 2 論文地址:Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
據介紹,相比于 Llama 1,Llama 2 的訓練數(shù)據多了 40%,上下文長度是 Llama 1 的 2 倍,并采用了分組查詢注意力機制。具體來說,Llama 2 預訓練模型是在 2 萬億的 token 上訓練的,微調 Chat 模型是在 100 萬人類標記數(shù)據上訓練的。
Meta 稱 Llama 2 在許多外部基準測試中,包括推理、編碼、熟練度和知識測試中,都超過其他模型表現(xiàn)。
Llama 2 包括 Llama 2 和 Llama 2-Chat,包含了 70 億、130 億和 700 億參數(shù) 3 個版本,其中 Llama 2-Chat 針對雙向對話進行了微調,并且跟 ChatGPT 類似, Llama 2-Chat 也經歷了預訓練階段 (PT)、指令微調 (SFT) 以及人類反饋強化學習 (RLHF) 三個階段。
Meta 表示 Llama 2 可免費用于研究和商業(yè)用途,開發(fā)者們可以直接在 Llama 2 官方網站下載該模型。 |